توضیحات : «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) در سالهای اخیر شاهد رشد بسیار بزرگ و مهمی در پر کردن شکاف بین تواناییهای انسان و ماشین بوده است. پژوهشگران و علاقمندان به این حوزه، روی جنبههای گوناگون آن کار میکنند تا اتفاقات ویژهای به وقوع بپیوندد. یکی از این جنبهها، «بینایی ماشین» (Machine Vision) است. هدف این زمینه قادر ساختن ماشینها به دیدن جهان به صورتی است که انسانها میبینند، و درک آن به گونهای مشابه با انسانها و حتی استفاده از دانش حاصل از این بینایی برای وظایف بسیاری مانند «بازشناسی تصویر و ویدئو» (Image & Video recognition)، «تحلیل تصویر» (Image Analysis)، «دستهبندی تصاویر» (Image Classification)، «سیستمهای توصیهگر» (Recommendation Systems) و «پردازش زبان طبیعی» (Natural Language Processing) است. پیشرفتهای حاصل شده در «بینایی کامپیوتری» (Computer Vision) با ظهور «یادگیری عمیق» (Deep Learning) در طول زمان ایجاد و کامل شده و در درجه اول برمبنای الگوریتم خاصی به نام «شبکه عصبی پیچشی» (Convolutional Neural Network) بوده است.
توضیحات : یک اختلال یادگیری، اختلالی عصب زیست شناختی است که از یک مشکل جدی در خواندن، حساب کردن و یا کلمهبندی نوشتن به وجود میآید که انتظار نمیرود به یک فرد عادی نسبت داده شود. یک اختلال یادگیری نه یک اختلال یادگیری است ونه به وسیله ی یک اختلال هیجانی ایجاد میشود. اگر درست ارزیابی نشود تأثیر بالقوهای روی عملکرد ناسازگارانهی فرد دارد و در حوزههای چندگانهی زندگی ضعف ایجاد مینماید. وقتی فردی مظنون به اختلال یادگیری میشود، یک ارزشیابی عصب روانشناختی تواناییها ضروری است تا منبع مشکل را به علاوه در حوزههای توانایی عصب روانشناختی تعیین کند که میتواند به عنوان پایهای برای فنون جبرانی و اختیارات درمانی باشد