میلاد وزان

توضیحات :  کتاب حاضر با بهره‌گیری از جدیدترین مراجع علمی و تجربیات مولف، برای طیف گسترده‌ای از پژوهشگران، دانشجویان، صاحبان صنایع و علاقمندان به یادگیری عمیق، تالیف و گردآوری گردیده تا بتوانند دانش کافی از اصول و مفاهیم اساسی در این زمینه را بدست آورند. همچنین، از آنجایی که این کتاب مطالب مورد نیاز برای درس یادگیری عمیق در مقطع تحصیلات تکمیلی را پوشش می‌دهد، می‌تواند مرجع مناسبی برای این درس و همچنین درس اختیاری دانشجویان سال آخر کارشناسی در رشته مهندسی کامپیوتر باشد. از همین‌رو تمام تلاش براین بود تا مطالب کتاب را به شیوه‌ای ساده، روان و قابل فهم، به‌همراه مثال‌هایی برای درک بهتر ارائه کنیم تا برای این طیف گسترده از خوانندگان قابل درک باشد.

تالیف این کتاب بر درک اصول و مفاهیم یادگیری عمیق، با چشم‌اندازی بر رویکردهای مختلف یادگیری تاکید دارد. اما، این بدان معنا نیست که بتوان در یک جلد کتاب به تشریح همه جوانب و اکتشافات یادگیری پرداخت؛ ما نیز چنین قصدی را نداریم. در واقع هدف ما از تالیف و گردآوری مطالب این کتاب، بدست آوردن دانش کافی از یادگیری عمیق و رویکردهای مختلف آن با تاکید بر مباحث مهم و نوین و ارائه دیدگاه جامعی از یادگیری عمیق می‌باشد. هرچند که مطالب این کتاب قابل فهم بوده، اما این مطالب برمبنای اینکه خواننده دانش کافی از یادگیری ماشین را دارد، تالیف شده است. قطعا داشتن اطلاعات زمینه-ای از یادگیری ماشین فهم مطالب این کتاب را دو‌چندان خواهد کرد. با این همه، در طول بیان مطالب، تمام تلاش بر این بود تا این پیش‌نیاز‌ها از یادگیری ماشین حداقل شود.

توضیحات :   این کتاب برای افراد مبتدی که هیچ آشنایی با یادگیری عمیق ندارند در نظر گرفته شده است تا خوانندگان را با یک دوره‌یِ فوقِ سریع در یادگیری عمیق آماده کند. تنها انتظار ما از خوانندگان این است که از قبل مهارت‌های برنامه‌نویسی اولیه در زبان پایتون را داشته باشند. این راهنمایِ کوتاه، در نظر گرفته شده است تا شما را به عنوان یک مبتدی با درک درستی از موضوع، از جمله تجربه‌یِ عملیِ ملموس در توسعه مدل‌ها، مجهز کند. از این‌رو، اگر در حال حاضر بالاتر از سطح مبتدی هستید، این کتاب مناسب شما نیست!

کتاب در ۶ فصل تنظیم شده است که شامل فصل‌های زیر می‌باشد:

فصل اول: مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق

فصل دوم: پیش‌نیازها

فصل سوم: شبکه‌های عصبی پیش‌خور

فصل چهارم: شبکه‌های عصبی کانولوشنی

فصل پنجم: شبکه‌های عصبی بازگشتی

فصل ششم: شبکه متخاصم مولد

توضیحات :   امروزه اگر برجسته ترین رهبران تجارت جهانی را گرد هم بیاورید و از آنان بخواهید که بزرگترین تفاوت بین کسب و کار در قرن بیستم در مقابل قرن بیست و یکم را بیان کنند، با احتمال خیلی زیاد، آنها یک کلمه را خواهند گفت: داده.  از آغاز قرن، مقدار داده ها با ظهور رسانه های اجتماعی، تلفن های هوشمند، اینترنت اشیا و دیگر پیشرفت های فن آوری با سرعت شگفت انگیزی افزایش یافته است. تخمین زده میشود که بیش از ۹۰ درصد از کل داده های ایجاد شده توسط انسانها در پنج سال گذشته تولید شده اند. این انفجار اطلاعات به عنوان کلان داده شناخته میشود و به طور کامل جهان اطراف ما را متحول خواهد کرد. رشد نمایی در تولید داده ها، سازمان ها را بیش از هر اندازه ای به این فکر فروبرده است که چگونه میتوانند از داده ها برای تحقق منافع تجاری خود استفاده کنند. در همین حال، افراد به طور فزاینده ای به دنبال توسعه مهارت های داده خود برای برجسته کردن رزومه، پیشرفت شغلی و کسب امنیت شغلی هستند.

توضیحات :   کتاب حاضر با بهره‌گیری از جدیدترین مراجع علمی و تجربیات مولف، برای طیف گسترده‌ای از پژوهشگران، دانشجویان، صاحبان صنایع و علاقمندان به یادگیری عمیق، تالیف و گردآوری گردیده تا بتوانند دانش کافی از اصول و مفاهیم اساسی در این زمینه را بدست آورند. همچنین، از آنجایی که این کتاب مطالب مورد نیاز برای درس یادگیری عمیق در مقطع تحصیلات تکمیلی را پوشش می‌دهد، می‌تواند مرجع مناسبی برای این درس و همچنین درس اختیاری دانشجویان سال آخر کارشناسی در رشته مهندسی کامپیوتر باشد. از همین‌رو تمام تلاش براین بود تا مطالب کتاب را به شیوه‌ای ساده، روان و قابل فهم، به‌همراه مثال‌هایی برای درک بهتر ارائه کنیم تا برای این طیف گسترده از خوانندگان قابل درک باشد.

تالیف این کتاب بر درک اصول و مفاهیم یادگیری عمیق، با چشم‌اندازی بر رویکردهای مختلف یادگیری تاکید دارد. اما، این بدان معنا نیست که بتوان در یک جلد کتاب به تشریح همه جوانب و اکتشافات یادگیری پرداخت؛ ما نیز چنین قصدی را نداریم. در واقع هدف ما از تالیف و گردآوری مطالب این کتاب، بدست آوردن دانش کافی از یادگیری عمیق و رویکردهای مختلف آن با تاکید بر مباحث مهم و نوین و ارائه دیدگاه جامعی از یادگیری عمیق می‌باشد. هرچند که مطالب این کتاب قابل فهم بوده، اما این مطالب برمبنای اینکه خواننده دانش کافی از یادگیری ماشین را دارد، تالیف شده است. قطعا داشتن اطلاعات زمینه-ای از یادگیری ماشین فهم مطالب این کتاب را دو‌چندان خواهد کرد. با این همه، در طول بیان مطالب، تمام تلاش بر این بود تا این پیش‌نیاز‌ها از یادگیری ماشین حداقل شود